
Книги о математике ко дню числа π.
Живя в 21 веке, у нас появляется уникальная возможность наблюдать за небывалым развитием технологий. Кажется, еще чуть-чуть и всё, о чем писали фантасты сбудется. Но не тут-то было. Как мы собираемся полететь к звёздам, обрести цифровое бессмертие и разработать Deus ex machina, если не можем точно рассчитать площадь съеденного куска пиццы? А всё потому, что в вычислении участвует число π, у которого сегодня день ряжения. Оно иррационально, трансцендентно и равно 3,14. Помимо мира математики, число π повлияло на кинематограф, музыку и игры самым неожиданным образом: чего стоит только одноимённый фильм 1998 года Дарена Аронофски, или творчество таких групп, как «After The Burial» и «Tool».
И если вы также увлечены этим числом, как Команда Р*, то наша математическая подборка о числе π и всем, что с ним связано, придётся вам по душе.
Живая математика

Книга, выдержавшая как в нашей стране, так и за рубежом десятки переизданий и по-прежнему популярная среди юных и взрослых читателей, увлеченных миром занимательной математики — или только открывающих его для себя.
Забудьте о скучных страницах учебников. Вас ждут остроумные и хитрые задачки на смекалку и увлекательные головоломки, тайны шифрованной переписки и удивительные фокусы с цифрами, замысловатые трюки математической гимнастики и даже небольшие рассказы с математическим секретом.
Великий популяризатор науки Яков Исидорович Перельман поможет вам понять: математика — это занятно и очень, очень весело!

Думай, как математик. Как решать любые задачи быстрее и эффективнее

Принято считать, что математики - это люди, наделенные недюжинными интеллектуальными способностями, которые необходимо развивать с самого детства. И большинству точность и логичность математического мышления недоступна. Барбара Оакли, доктор наук, доказывает, что каждый может изменить способ своего мышления и овладеть приемами, которые используют все специалисты по точным наукам.

Математика в машинном обучении

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, - это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,
А для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.

Путь к сути вещей. Как понять мир с помощью математики

Для многих из нас уроки математики в школе были пыткой, а те, кто в ней разбирался, казались сверхлюдьми, наделенными особым даром. На самом деле никакого «гена математики» не существует, а эта наука оказывается захватывающим приключением, стоит лишь подключить интуицию и воображение. В этом убежден Давид Бессис — не только математик, но и талантливый учитель. Вместо сухих лекций и зубрежки формул он предлагает читателям своей книги отправиться в удивительное путешествие, в котором математика становится важнейшим инструментом для понимания мира. Вы узнаете, как математика может изменить ваш взгляд на мир и сделать сложные вещи более понятными. Для тех, кто хочет начать лучше разбираться в математике, а также изменить свое представление об окружающем мире.

Искусство большего

От подсчета налогов до математического анализа, от архитектурных расчетов до выведения спутников на орбиту Земли — математика всегда определяла развитие человечества, от древних царств и до сегодняшнего дня. Но как шло это развитие? Сколько великих умов посвятили всю жизнь математике? Как именно математика и достижения гениев прошлого позволяли банкам наращивать свой капитал, а военачальникам — выигрывать битвы и целые войны?
Майкл Брукс приглашает читателя в увлекательное путешествие по страницам истории этой удивительной науки.

Кибергейт: Как выжить в мире умных вещей

От беспилотных автомобилей до умных термостатов, от ИТ-систем фондовой торговли до дронов, оснащенных автономными алгоритмами поведения… Сегодня интернет напрямую воздействует на мир вокруг нас. Продвинутым хакерам теперь по силам спровоцировать автоаварию, отключить кардиостимулятор или вывести из строя охранную сигнализацию и всю прочую технику в доме.
В книге «Кибергейт. Как выжить в мире умных вещей» Брюс Шнайер исследует риски, которые повлечет за собой объединение всех и вся в единую сверхсложную и гиперсвязанную систему, и размышляет, как же воспользоваться преимуществами новой всемогущей эпохи и при этом не пасть ее жертвой.

Новые миры образования: Трансформация обучения в эпоху искусственного интеллекта

Салман Хан, основатель Академии Хана, в своей книге «Новые миры образования» открывает неизвестный мир ИИ-репетиторов — «умных наставников», которые делают обучение персональным, доступным и невероятно эффективным.
От школьников до профессионалов, стремящихся к карьерному росту, — эта книга расскажет, как ИИ уже сегодня помогает каждому учиться в своем темпе, восполнять пробелы и достигать успеха.
Узнайте, почему будущее образования — это не просто технологии, а новый взгляд на возможности каждого ученика.

Искусственный интеллект в образовании: Перспективы и проблемы для преподавания и обучения

Эта книга — настоящий прорыв в дискуссии об ИИ, не ставший при этом жертвой технологического хайпа. Она дает подробный анализ того, как ИИ может повлиять на разработку учебных программ, индивидуализацию обучения и систему оценок. Книга затрагивает два очень важных и взаимосвязанных предмета: переход к персонализированной учебной программе и роль ИИ в преподавании и обучении.

Современная программная инженерия

Дэвид Фарли, легендарный разработчик и создатель continuous delivery, рассказывает о фундаментальных принципах разработки современного ПО. Пора познакомиться с наиболее эффективными и грамотными методами управления рабочими процессами, которые позволят повысить качество ваших приложений, вашей жизни и жизни ваших коллег.
Ключевые концепции, лежащие в основе эффективной разработки ПО, — это непрерывное обучение и управление сложностью. Дэвид Фарли анализирует их и формулирует принципы, следование которым приведет к улучшению дизайна ПО и качества кода, а также методы и подходы, доказавшие свою эффективность и приводящие к успеху.
Речь идет не об абстракциях, вы освоите реальные приемы, которыми пользуются опытные разработчики ПО. Эти техники эмпирические и итеративные, они основаны на обратной связи и сосредоточены на выполнении кода, то есть соответствуют всем требованиям современной разработки.

Искусственный интеллект

Эта книга рассказывает о том, как человечество постепенно, шаг за шагом шло к созданию искусственного интеллекта и как он стал неотъемлемой частью нашей жизни. Как представляли себе искусственный разум ученые, философы и писатели разных эпох? Какие механизмы создавали наши предки, чтобы облегчить решение умственных задач, и в чем сегодня алгоритмы превосходят нас самих? Как сложатся наши отношения с этими новыми сущностями? Что - или кого - мы создаем: верных помощников или потенциальных врагов? С какими этическими проблемами связано использование искусственного интеллекта? Автор не дает окончательных ответов на эти вопросы, но объясняет, в чем их важность, и призывает читателя поразмышлять над ними.
